、亦可監(jiān)測通過網(wǎng)關(guān)和云的數(shù)據(jù)傳輸、維護(hù)數(shù)據(jù)安全等。

2、第二步：網(wǎng)絡(luò)化——高速傳輸

、云端計(jì)算

、互聯(lián)互通

(1)工業(yè)通信：數(shù)據(jù)上云的“高速公路”

，通信標(biāo)準(zhǔn)化、無線通信技術(shù)應(yīng)用成趨勢

得到大量數(shù)據(jù)后

，如何將數(shù)據(jù)傳輸至云端呢？這需要依托先進(jìn)的工業(yè)級(jí)通信技術(shù)。和過去在車間內(nèi)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單響應(yīng)不同，企業(yè)需要把不同車間，不同工廠，不同時(shí)間的數(shù)據(jù)匯聚到同一個(gè)地方(云數(shù)據(jù)中心)，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算，以提煉出有用的數(shù)學(xué)模型。這就對(duì)工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提出新要求，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議及5G等新的技術(shù)在車間里的普及。

(2)工業(yè)云：匯聚提煉海量數(shù)據(jù)

，模型計(jì)算資源優(yōu)化的場所

人工智能進(jìn)行計(jì)算的場所——云平臺(tái)

。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最有意義的部分是其云計(jì)算平臺(tái)。工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將與工業(yè)云平臺(tái)相連，采用分布式架構(gòu)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，提煉有效生產(chǎn)改進(jìn)信息，最終將用于預(yù)測性維護(hù)等領(lǐng)域。在云平臺(tái)上首先打通數(shù)據(jù)流和物流，在云上匯聚工廠內(nèi)部的不同維度、產(chǎn)品生命周期不同階段、供應(yīng)鏈上下游不同行為主體。其次可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，提煉數(shù)字分析模型。

制造業(yè)智能化及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有不同層面的應(yīng)用場景

。首先，在企業(yè)層面主要是內(nèi)部的提質(zhì)增效，降本減存，從傳統(tǒng)制造進(jìn)化為智能工廠，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn)能力。其次，可實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)價(jià)值鏈延伸，優(yōu)化跨企業(yè)的制造資源配置，打通企業(yè)外部價(jià)值鏈。最后，有望實(shí)現(xiàn)全行業(yè)生態(tài)構(gòu)建，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生態(tài)運(yùn)營能力，匯聚協(xié)作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶等產(chǎn)業(yè)鏈資源，不斷沉淀、復(fù)用、重構(gòu)和輸出